近日，国家医保局印发了《放射检查类价格项目立项指南（试行）》（以下简称《立项指南》），这一新政策对放射检查收费项目进行了统一整合和规范，为优化医疗资源分配、降低患者就医成本注入了新动力。与此同时，《立项指南》特别关注人工智能（AI）辅助诊断技术的推广，明确了收费规则，为医疗AI的普及应用铺平了道路。

政策亮点：检查收费更明白，资源利用更优化


1.统一规范收费项目，推动价格合理化

《立项指南》首次对放射检查类价格项目进行全面整合。此前，群众普遍反映“检查贵、检查重复、收费不透明”等问题，如今新规通过明确收费标准、优化价格构成，大幅度提高了收费的透明度和合理性。
值得注意的是，检查实体胶片从项目价格构成中剥离，患者可以按需选购，这不仅降低了不必要的成本，也减少了资源浪费。与此同时，数字影像的处理、上传与云存储被纳入检查价格项目，使得患者可以便捷获取个人影像资料，医疗机构也能实现跨地区、跨机构的影像数据共享。这一调整，为放射检查项目定价奠定了公平的基础。

2.从设备导向转向服务导向，专注检查效果

过去，医疗机构往往根据设备参数（如CT的排数）设立价格标准，这导致检查费用随着设备“高端化”而不断攀升。然而，《立项指南》明确提出，立项以检查效果为导向，而非紧跟设备参数，转而聚焦检查精度。
例如，对于普通CT项目，新规不再按设备排数收费，而是根据扫描层厚进行调整。如果层厚小于2mm，可纳入“薄层扫描”加收项。这一改变不仅体现了技术服务的价值导向，也有效遏制了过度依赖昂贵设备提升收费标准的现象。

3.推动人工智能辅助诊断技术进入临床应用

新规还对人工智能辅助诊断技术开了“绿灯”。《立项指南》在放射检查类主项目下增设了“人工智能辅助诊断”的扩展项，明确医院使用AI技术进行辅助诊断的，执行与主项目相同的价格标准，不与主项目重复收费。
这一规定平衡了患者与医疗机构的利益，既降低了患者因AI技术而产生的额外费用负担，又鼓励医疗机构广泛应用AI技术提升诊断效率。


AI+超声的未来趋势：智能化医疗的突破方向



1.从“诊断补充”到“诊断核心”

超声检查因其低成本、实时成像和无辐射的优势，已成为重要的影像诊断工具。随着AI技术的深入应用，AI+超声正从辅助医生的诊断工具，向完全自动化和独立诊断方向发展。例如，AI算法可以通过实时分析超声图像，实现病灶检测、分类与标注，这在资源匮乏或基层医疗环境中，尤其具备巨大潜力。
未来，AI+超声有望在乳腺癌、甲状腺癌、心血管疾病筛查等领域形成标准化应用，从而补充甚至替代传统的CT、MRI等高成本影像设备。


2.云端赋能，推动诊断远程化与共享化

《立项指南》中强调的影像云存储与共享功能，为AI+超声的发展提供了基础设施支持。通过云端处理与AI算法结合，超声影像数据可以快速传递至专业医生进行远程诊断，这对基层医疗机构、偏远地区和流动筛查场景至关重要。
未来的AI+超声设备将更加依赖5G和云计算技术，使实时诊断和跨机构合作成为常态。

3.小型化与便携化，引领消费级健康管理

随着技术的进步，AI+超声设备正朝着小型化、便携化方向发展。例如，小型AI超声设备可在社区医疗中心、体检机构，甚至家庭场景中部署，实现健康管理从医院到个人的转移。
这样的技术趋势不仅让医疗资源下沉变为可能，还可以将超声技术应用于更多的日常健康管理场景，例如孕期检查、慢性病管理和个性化筛查。

4.与大数据和多模态AI结合，提升诊断深度

AI+超声的未来发展还将与多模态AI技术深度结合，通过整合患者的影像、病史、基因和环境等多维数据，提升诊断的准确性和个性化水平。通过大数据分析，AI能够更精准地预测疾病风险、优化诊疗方案，并实现全生命周期的健康管理。

医疗AI的重大利好：政策驱动下的新机遇


国家医保局推出的《立项指南》为人工智能技术的广泛应用提供了政策保障，从收费标准的明确到扩展项的支持，医疗AI企业将迎来更广阔的发展空间。这既为医院和患者提供了双赢的解决方案，也推动了整个医疗行业的智能化转型。



AI+超声推动智慧医疗新生态：AI+超声凭借低成本、高效率、广覆盖的特点，将成为基层医疗和个性化健康管理的关键工具。

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