解决之道：为什么选择AI+B超？

扬长避短，更胜一筹

挑战：现有乳腺癌筛查手段难以大规模推广

常见技术手段优缺点比较

  • 优点
    缺点
  • 手检
    场地灵活，费用低
    全凭经验，容易漏误诊，受制于医生单纯的主观判断，无法大规模推广
  • 活检
    最为准确的病理金标准、多用于确诊

    有手术创伤。处理和等候结果时间长、场地局限于医院、
    费用相对高、无法大规模推广

  • 钼靶X线
    能分辨微小钙化结节点

    不适合穿透致密的东方女性乳腺，有辐射，操作复杂费时，
    设备昂贵，体积大，费用高，阅片诊断依赖专业影像医生，难以普及

  • B超
    无创，无痛，无辐射，对东方女性致密乳腺扫描效果好，费用低，便携

    微小病灶可能会被医生肉眼漏判，诊断依赖专业超声医生
    (这些正是"小济医生"成功解决的痛点)

  • 注：
  • 与其它癌症类似，乳腺癌的检查和确诊，往往采用多种手段互相验证。在“小济医生”问世之前， 市面上技术手段受限于上诉各种因素，无法向女性提供大规模筛查服务。 “小济医生”更适合在前线预警、其余手段在后端确诊。
  • 根据《中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范（2015版）》、 一般不建议对40岁以下、无明确乳腺癌高危因素或临床体检未发现异常的妇女进行乳腺X线检查。
  • 其余的核磁共振等技术手段也可用于检查确诊乳腺癌，但其昂贵成本、 便利性等更无大规模应用的可能性、此处不多作说明。

小济医生：整体/全链条解决

科技创新：AI+B超+大数据+云计算平台+互联网

  • AI

    深度学习（Deep Learning）海量乳腺癌超声影像数据,锻炼出高度可靠和准确的算法

    技术创新：对采集到的B超视频进行像素级别的处理，避免漏判微小病灶 ；对探头扫描轨迹进行智能追踪，确保无死角覆盖

    准确：在多家三甲医院进行临床测试应用，准确率比肩医疗专家。

    可靠：绝对没有心情不佳、疲劳困倦等人类主客观负性因素的困扰，可以不眠不休地工作，状态始终如一。

  • B超

    嵌有英伟达人工智能芯片（NVIDIA GPU）的人工智能工作站

    便携B超探头，采用先进超声探测技术及强大算法

    能轻松放入背包走四方

  • 大数据

    强大的多样性数据管理能力

    金融级别的信息安全

    大数据积累与AI算法精进的良性循环

  • 云计算平台

    尚医云-云计算平台 为客户提供健康档案管理等多种支持服务，大数据互联互通

  • 互联网

    通过“互联网+”，不受时空制约，远程投放筛查能力

    如发现疑似问题，资深医疗专家提供后续医疗服务

突破：成功解救产能瓶颈

现有模式下，一个高效专业医生一天最多只能检查100个乳腺受检者。有乳腺健康问题的女性始终是少数，最值得医生关注的，是疑似有问题的受检者。 但现在无论受检者是否带有乳腺肿瘤，都要均等地消耗医生宝贵的服务资源。中国具备影响筛查专业资格的医生只有数万人， 同时还要处理其他人体器官的B超检查，根本无法对女性进行大规模乳腺癌筛查。

在“小济医生”的解决方案中，非B超专业人员经简单培训后便可进行操作，成为超声医生的有力助手， 可弥补乳腺筛查超声医生不足的问题。如“小济医生”发现有疑似病症，再提请医生作进一步处理。

建立区域乳腺癌筛查网络

人工智能筛查流程

小济是如何运作的

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