当心了,乳腺癌年轻化,千万别掉以轻心
时间:2024/1/3 17:35:34
"真的吗?我才三十二岁,怎么可能患上乳腺癌?"
在医生的诊室里,凌晓雯紧张而震惊地望着医生。这句话在她脑海中回荡,仿佛无法接受这突如其来的消息。
凌晓雯一直是个勤奋的职场女性,时刻忙碌在工作和生活之间。半年前,她偶然触摸到左侧乳房有一个小肿块,但由于它在月经期间似乎变得更明显,而后又逐渐消失,她以为这只是一些正常的生理变化。随着时间的推移,那个肿块不仅没有消失,反而变得更加明显,甚至开始感觉到一些硬结。最终,在一次换衣服时,她注意到自己左侧乳房的一部分皮肤似乎凹陷了,这才意识到问题的严重性。
经过一系列检查,医生告诉凌晓雯,这个肿块很可能是乳腺癌,需要立即进行切片做病理。晓雯呆呆的坐在诊室里,心中充满了恐惧和不确定。
乳腺癌年轻化,请别掉以轻心
乳腺癌已经成为女性第一大恶性肿瘤,每年新增乳腺癌病例超过40万人,而且我国乳腺癌发病者呈逐年年轻化趋势。亚洲人罹患乳腺癌的平均年龄,本来就小了西方国家约十岁左右。目前亚洲女性乳腺癌患者还有继续年轻化的趋势,也就是说,患者愈来愈容易在年纪轻轻的时候,就罹患了乳腺癌。
我们把小于四十岁的乳腺癌被称为年轻型乳腺癌。先来看看年轻型乳腺癌的几个特点。
延迟诊断是年轻型乳腺癌的一个最主要问题
国家卫健委规定,35-64岁年龄段女性可以参与国家的免费两癌筛查项目,这使得许多女性会等到35岁之后,才开始定期检查乳房。多数年轻女性因为没有定期检查的习惯,通常都是在发现乳房硬块或乳头异常分泌物后才去就诊。加之,许多年轻女性并不认为自己有罹患癌症的风险,这导致了诊断的严重延迟。
所以,年轻型乳腺癌的第一个显著特征,便是较晚的诊断。在许多情况下,患者只有在肿块长到足以自行触摸到时才开始注意到问题的严重性。常常这时候的肿块已经超过两公分,这意味着它们往往不再是初期的乳腺癌。这种延迟诊断的现象在年轻女性中尤为常见,部分原因是她们往往忽视了乳腺健康的重要性,或者对乳腺癌的早期症状缺乏足够的认识。
年轻型乳腺癌的组织较恶性
年轻型乳腺癌在组织学特征上往往显示出较高的恶性程度。这类乳腺癌的切片结果常揭示出几个非常恶劣的特点:首先,癌细胞的增生速度通常较快。这意味着癌细胞分裂和增殖的速度远超正常细胞,导致肿瘤迅速发展。
其次,细胞分化程度较差,通常被评为BI-RADS 3类或更高级别。这表示癌细胞的形态与正常细胞相比有着显著的不同,它们的快速生长使得转移的可能性更大。这种类型的癌细胞不仅生长迅速,而且更有可能扩散到其他组织和器官。这也进一步解释了,为什么年轻女性得乳腺癌后,很多人都不幸去世的原因。
此外,根据医学研究,与乳腺癌基因突变(BRCA1和BRCA2)有关的乳腺癌在所有乳腺癌患者中的比例约为1%到6%。这意味着,虽然大多数乳腺癌案例与遗传性基因突变无关,但在40岁以下的年轻患者中,携带乳腺癌基因变异的比例显著升高,达到了11%到17%。从这一点看,年轻女性必须要尽早进行早期基因检测和乳腺健康教育。
年轻型乳腺癌的预后与治疗挑战
研究表明,年轻型乳腺癌患者面临着较为严峻的预后。首先,这一群体在接受乳房保留手术后,局部复发的风险较高。特别是当术后未进行辅助性放射治疗时,复发率的降低更为困难。
此外,年轻型乳腺癌患者的癌细胞中含有雌激素受体(ER)的比例相对较低,导致他们对荷尔蒙治疗的反应不够理想。即便癌细胞含有ER,35岁以下的年轻乳腺癌患者的死亡率也比45岁以上含ER患者高出1.5倍。
总体上,35岁以下罹患乳腺癌的患者的预后通常比绝经后乳腺癌患者更差。与绝经后乳腺癌相比,年轻患者的全身转移率和死亡率都较高。
整体来说,早发现早治疗,乳腺癌的五年存活率可达九成。不过对年轻乳腺癌患者来说,发现乳腺癌时每年轻一岁,乳腺癌死亡几率增加5%。
针对年轻型乳腺癌的对策:借助先进人工智能技术,定期筛检
在目前还没有乳腺癌疫苗或更有效的预防手段的情况下,早期筛检、诊断和治疗成为减少乳腺癌发病率的关键。特别是对于年轻女性,不应等到35岁以上才开始进行乳腺检查。由于亚洲女性的乳房通常更为致密,传统的钼靶检测可能不够有效,建议从25岁到35岁开始,每年定期进行乳腺超声检查。
在这方面,“小济医生”人工智能超声乳腺癌筛查机器人的出现代表了一种创新的解决方案。作为一种革命性的AI产品,它结合了人工智能和超声技术,旨在提高乳腺癌的早期发现率,减少漏诊和误诊。
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小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人产品技术优势:
1、自动定位并标注病灶、自动病灶分类、自动计算病灶面积
2、自动良恶性判断、自动囊实性判断
3、自动监测扫查手法,实现无盲区超声扫查,防漏扫功能
4、自动BI-RADS分级
5、自动生成《人工智能超声乳腺癌筛查提示报告》
6、自动生成微信端筛查报告,打通手机预约和手机查看筛查结果
7、自动采集数据并保存云端,包括静态超声图片及动态超声视频
8、自动展示区域乳腺癌筛查态势图,实时反馈乳腺癌筛查状态
9、收集记录乳腺癌筛查登记表,大数据分析区域乳腺癌发病诱因
小济医生利用先进的人工智能技术,能够帮助女性更早地发现乳腺的潜在健康问题。这种技术不仅对个人健康至关重要,也是对公共健康挑战的一种积极回应。
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