AI乳腺癌筛查的未来发展

时间:2022/9/16 17:58:40

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摘要:小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人,提供乳腺癌筛查一体化解决方案,在“专精特新“做了三个关键动作。


世界卫生组织国际癌症机构(IARC)发布的2020全球最新癌症负担数据显示,2020年全球新发癌症病例1929万例,其中乳腺癌发病例高达226万例,超过了肺癌220万例,乳腺癌已经取代肺癌成为全球第一大癌。


在中国,乳腺癌每年发病约30.4万例,居女性恶性肿瘤发病第一位,其中有3%~10%的女性在确诊时即有转移,而早期乳腺癌患者中,有30%~40%可发展为晚期,其患者5年生存率只有20%,总体中位生存时间为2~3年,明显低于发达国家。2020年,中国癌症残废病人约300万人,其中乳腺癌死亡人数达12万。由此可见,乳腺癌早筛市场空间巨大。


 

2020年癌症新发病例数前十的癌症类型


近十年来,国内医学界致力于改进乳腺癌临床治疗,对晚期乳腺癌的新的治疗手段不断更新,从手术治疗、化疗法、内分泌治疗再到靶向治疗,使患者生命大幅延长,乳腺癌已成为可防可治的慢性病。然而,若要降低乳腺癌对女性的影响,最好的办法是推动适龄女性定期进行乳腺癌筛查,若在早期就能及时发现,无需谈癌色病。


由于亚洲女性乳腺具有致密性的特点,乳腺X线产生的叠影较多,加之初筛机构的超声医生缺口极大,且医生们的工作强度高,在疲劳状态下,较难以始终保持注意力高度集中,进而容易造成漏诊误诊,极易对患者带来延误或是过度治疗的风险,甚至对本来就需要提升的医疗资源的利用程度,以及基层医疗机构的公信力造成伤害。以上种种问题都在制约乳腺癌筛查的有效执行。

 


 

为响应2019年国家多部委联合颁发的《健康中国行动——癌症防治实方案(2019~2022年)中的“乳腺癌早诊早治、规范化诊疗、提高总体生存率的工作目标,解决筛查流程中存在的种种问题,广州尚医网信息技术有限公司(以下简称“尚医云”)研发团队强势推出小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人,提供乳腺癌筛查一体化解决方案,在“专精特新“做了三个关键动作。


小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人作为一个低成本、高效、可复制、可推广的大规模乳腺癌早筛工具,已成功实施数十次大规模乳腺癌筛查。


---尚医云技术团队自主研发的人工智能乳腺癌早筛机器人,通过深度学习的人工智能影像识别模型,结合云计算技术,构建了乳腺癌筛查与大数据监控云平台,能够实现自动检测标注病灶、自动病灶分类、自动计算病灶尺寸,自动良恶性判断、自动囊实性判断、自动定位病灶、自动监测扫查手法、自动BI-RADS分级、自动采集数据并保存云端。小济医生在全球范围内率先实现了以普通B超为手段,通过AI技术,科技赋能医疗健康,实现低成本、高效率、全覆盖的全民筛查,同时对乳腺癌筛查数据进行实时态势图分析,为区域性乳腺癌风险评估提供科学和详实的数据作为参考依据。

 



---小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人推出市场后获得多项荣誉,小济医生团队的研发能力和专业性备受业内认可。作为一款具有划时代意义的乳腺癌早筛产品,小济医生已获得CFDA认证,其灵敏度和特异度均达到临床应用标准。

 


----小济医生应用场景丰富,智在全能,最大特点是在超声医生欠缺的场景下,普通医护人员即可操作,采集乳腺数据,由AI进行分析。小济医生的高度轻量化和移动性特质,可以放到流动筛查车上,全程仅需护士操作,即能实现在不同场景下针对不同人群的大规模早筛。


每位被检者只要抽出3-5分钟时间,即可完成乳腺癌早筛,传统超声检查中,超声医生需要在超声操作时,不时停下来截屏记录,口述征象与判断,并在操作完成后在助手的协助下补全报告,过程极其繁琐,对超声医生的专业程度要求极高,非具有丰富经验的高年资医生,对于早期病症,极易产生漏诊和误诊。小济医生,正是解决了乳腺癌筛查的相关核心痛点问题。

 


 

---小济医生研发团队不断科技创新,先后荣获“2020数字中国创新大赛智慧医疗赛道”优秀奖;“2020年度创业领军团队”;苏州双创大赛一等奖;并入选国家工信部人工智能揭榜挂帅项目《基于区块链的多模态临床医学人工智能数据库》等。

 


 

中国少有医疗创新技术能够冲破地域的限制,而小济医生-人工智能乳腺癌筛查机器人做到了这一点,且在世界范围内处于技术领先地位。小济医生的筛查能力备受官方的认可。小济医生不仅承担了企事业单位、集团的乳腺癌早筛,也参与了国家两癌筛查任务,这是政府层面对我司医疗人工智能早筛技术的肯定。

 


 

在我国,超声是乳腺癌早筛的重要手段,小济医生将在乳腺筛查领域发挥最大效用,帮助女性科学抗癌,以爱之力,突破生命的不可能,诠释科技的精彩。

 


 

乳腺健康 小济守护


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