这个问题容易让人在认知上，产生非黑即白的反应。其实，这是个相互促进的辩证关系，而不是选择题。现在有包括乳腺癌初筛在内的众多人工智能解决方案，很好地说明，AI是人类的好工具、好伙伴，而非有你无我的替代关系，它能非常有效地扩大医疗优质服务供应，在保障好女性健康的同时，为人类医生减负荷，还为社会带来巨大的经济效益。

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医疗人工智能（AI）技术发展迅速，已经在越来越多的临床领域出现，对人类进行辅助诊断支持。对于头号“红颜杀手”--乳腺癌，市场上已经有尚医云团队研发的“小济医生”解决方案，把人工智能技术和超声手段相结合，在基层提供乳腺癌初筛服务。和人类相比，人工智能的长处，是显而易见的。以“小济医生”为例：

做筛查的时候，“小济医生”和影像医生都要对采集的超声图像作实时分析，去查找、判别和标注出病灶或风险点，如肿瘤、囊肿等。在人工方面，人毕竟不是神仙，不能掐指一算来定吉凶，要用肉眼看超声屏幕去找问题。这过程中，人会受疲劳、情绪、经验以及设备分辨率等主客观因素影响，难免有误漏诊的情况出现，筛查效果因人因时而异。举个例子：如果有的病灶太小，超声设备分辨率又低让人看不清楚，医生（大概率地）有很多病人要赶着处理，操作探头时动作太快，来不及细看，当这些因素单个或多个同时出现的时候，会导致病灶被错过。

小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人

在机器方面，“小济医生”是对采集到的超声视频作实时计算分析，即对每秒至少24帧的图像，老老实实地按程序进行处理，每一张图片的每一处都不放过，每一张都必须在毫秒级的时间内完成，再小的病灶都不会漏掉。单人次检查下来，“小济医生”处理的图像数量一般都在万张以上，服务无死角，质量稳定。

在学习能力上，影像科医生和人工智能都要接受训练，阅读大量的专业图片，看得越多，诊别能力越强。人在认知上，有类比和联想等能力，能触类旁通，通过学习有限的图片，就能实现能力的提升。但是，每个医生的素质和努力程度不同，能力也就有差异，进步也有快慢。优质的医生大都在三甲医院，越往基层走，要遇到好医生就越要看运气。

人工智能在学习上靠的是死功夫，一张张地死磕，每调整一次算法，机器就要把资料从新过一遍。但是，机器的速度是惊人的，而且随着芯片技术进步所带来的算力的不断飞跃，人工智能的处理能力也在不断提升。如“小济医生”就能在很短的时间内，完成对数万张图片的神经网络训练。它现在的能力已经与人工专家不相上下。随着在临床应用中接触的数据越多，“小济医生”的准确率会越高，无限接近完美。“小济医生”通过云平台投送服务，无论是在大都市，还是在偏远山村，受检者所获得的服务都是一致的。

小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人界面截屏

人工智能再强，它终究是工具，是人类的分析判断能力的物化和加强。它能给供给侧带来大量的优质服务供应，改善人类的福祉。如在乳腺癌初筛方面，长期以来存在着巨大的供需缺口，全国仅十数万影像医师无法满足多达3.4亿的适龄妇女的年度筛查需要。现在，有了“小济医生”这样的解决方案，可以摆脱人力约束，通过机器来提供近乎无限的诊断辅助服务供应，来满足巨大需求，让身体已不幸带病的妇女能做到早发现，早处理，把损失最小化。另外，“小济医生”使用简便，操作者不需要具备专业的医疗或IT教育背景，经过半天培训就能上岗，这能在基层创造大量的就业岗位，带动经济发展。初筛所获得的数据，还能帮助医疗管理部门更好地进行决策和配置宝贵的资源。

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不论人类和人工智能的远景如何，至少现在“小济医生”的基层应用场景，已经出现了人机和谐合作的美好画面：护士们用“小济医生”去筛查受检者，发现疑似的情况，就线上或线下找医生复核；医生在检查求诊者的过程中，发现了有疑似问题的，也会把相关影像去给“小济医生”去作复查处理。得益的，都是来做检查的妇女们。

人是靠谱的，AI也是靠谱的。人+AI，就是双重靠谱。

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小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人

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